欧洲五大联赛_中超赛事下注-足球游戏

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我市在2024年“数据要素×”大赛欧洲五大联赛分赛决赛中斩获佳绩
  • 来源: 上饶大数据微信公众号
  • 发布时间: 2024-10-14 15:15
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近日,“数据要素×”大赛欧洲五大联赛分赛组委会办公室公布了2024年“数据要素×”大赛欧洲五大联赛分赛决赛获奖名单,市数据局推荐并入选决赛的9个项目均获得奖项,其中晶科能源股份有限公司“AI电池CPK及硼扩均匀性提升”项目和上饶高投智城科技有限公司“产城融合运营管理中心”项目获得二等奖,上饶市纯白数字科技有限公司“基于AI引擎的区域化农业项目管理和经济大数据集成平台”项目、欧洲五大联赛傲星科技有限公司“智慧营销云平台”项目和欧洲五大联赛云利网络科技有限公司“产业拓新者”项目获得三等奖,欧洲五大联赛电信信息产业有限公司上饶分公司“智慧种业信息化平台”项目、上饶市纯白数字科技有限公司联合上海海事大学交通运输学院“物流数据分析优化平台”项目和欧洲五大联赛数字网联信息安全技术有限公司“车联网综合管理及安全运营平台”项目获得优秀奖



下一步,市数据局将以本次大赛为契机,结合行业特点和实际需求,持续探索我市数据要素在工业制造、现代农业、商贸流通等各领域的新应用场景,推动数据要素与实体经济的深度融合。

获奖项目简介

“AI电池CPK及硼扩均匀性提升”旨在提高光伏的渗透率,使其从平价能源走向优质的主流能源。本项目在光伏电池棚领域使用人工智能技术,实时监测和快速处理大量工艺参数数据,用以提高生产效率和精度,基于大数据分析和机器学习算法,快速寻找最优的工艺参数组合,提高电池的效率,并用于适应不同的生产环境,以达到最佳的扩散效果。

“产城融合运营管理中心”将城市大脑和产业大脑两个平台紧密融合,为经济发展、社会治理和民生服务等领域的痛点、难点和堵点问题提供了全方位、多层次的解决方案。系统采用了一系列先进的数字技术应用,涵盖了智能监测、大数据处理、人工智能等诸多领域,为新型智慧城市管理和产业服务提供了全面而先进的解决方案。两个平台的融合构建全新人、事、物整体协同发展新模式,推动社会发展的智能化、智慧化,助力产业发展的信息化、科技化,增强经济系统的韧性和创新力,提升人民生活的幸福指数。

“基于AI引擎的区域化农业项目管理和经济大数据集成平台”旨在利用先进的AI和大数据技术,构建多源集成的数据分析平台,促进农业生产数智化,用数据驱动供应链升级,进而提高全行业响应能力和竞争力,拉动个体和区域经济效益提升。本项目应用于农业行业,特别面向农企、合作社、政策制定者和相关产业决策者。通过集成和分析农业资源要素、作物生长、市场价格等多维数据,有效支持精准农业管理,提高作物产量和品质,提高农产品市场竞争力,降低生产成本和环境风险。

“智慧营销云平台”项目旨在广泛接入媒体与流量资源,对C端用户画像与标签进行精细分类,实现流量标签的程序化管理,进而加速企业营销向数字化转型的进程。该平台集精准管理、智能投放、高效引流、自动优化及深度分析等强大数字营销功能于一身,不仅显著提升营销效果与效率,还切实帮助企业有效降低营销成本。特别是对于电商、网服工具、游戏、自媒体等行业,傲星云平台能够全程赋能数字营销,助力企业在营销数字化转型的道路上稳健前行。

“产业拓新者”是一个先进的软件平台,可以直接完成建模任务并交付三维模型,为用户提供高效便捷的建模解决方案。该平台包括支持视频数据输入功能,并具有数据管理、模型查看、导入导出等功能,为用户提供全面的建模支持。通过神经光场核心算法建模平台,用户可以便利的输入各种相机、手机采集的视频数据源,经过算法处理和建模操作,快速生成精准三维模型。这种自动化的建模流程大大提高了建模效率和准确性,为用户节省大量时间和人力成本。

“智慧种业信息化平台”项目本着一张蓝图、夯实底座、实用开放、强化统筹的理念进行建设,平台现阶段主要包含一个平台、两个中心、四项应用,即建设一个智慧种业的信息化平台;建设智慧农业的综合调度指挥中心及农事智能服务中心;制种产业分析、种子供需交易、智能气象站监测和基地视频AI汇聚等四项应用;采用云计算、物联网等先进农业生产技术,构建集服务、分析、预警、指挥、感知等一体化、综合农事的服务模式,实现种业管理精细化、服务智能化、监测可视化,提升农业农事的现代化服务水平。

“物流数据分析优化平台项目”提供一个综合性的物流数据分析平台,专注于通过高效的架构设计和功能模块,帮助物流企业深入分析运输数据,优化运营策略,提高市场竞争力。本项目通过精心设计的数据分析流程和用户友好的界面,使物流企业能够在没有机器学习介入的情况下,依然能够有效地进行数据驱动的决策制定,提升运输效率,降低运营成本,并在市场中保持竞争力。

“基于大数据‘湖仓一体’的智慧物流平台”将数据湖的灵活性和生态丰富性与数据仓库的成长性和企业级能力相结合,以数据为中心,注重数据的全生命周期管理,从数据采集、存储、处理到分析,都围绕数据价值最大化展开。充分运用大数据的存储技术,流处理技术、批处理技术、数据治理与元数据管理技术,实现物流企业生态圈的数据整合治理、计算分析、管理应用,智能决策,为物流企业的科学决策支持、优化资源配置、提高物流效率,降低运营成本、优化库存等实现数据要素的乘数效应。

“车联网综合管理及安全运营平台”是对车路协同、车联网安全的有机整合,将按照“一平台、两中心、N终端”的体系架构,建设车联网云端控制中心、车联网安全运营中心,并接入车联网安全网关OBU、智能路侧感知设备(RSU、MEC、雷达传感器、监控摄像头、交通信号感知终端)等,通过对OBU、智能路侧感知设备的实时数据监测,以及全面的安全感知、监测、分析、预警,实现车路协同车-路环境的安全监测,以保证行车安全,提高通行效率,改善交通环境。

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